生成式 AI 和优化算法

在生成式 AI 应用中，我们基于 VC-MRAM 的 TRNG 提供了创建高质量、多样化数据集所需的随机性，这对于训练和增强 AI 模型至关重要。对于通常依赖于随机过程和随机抽样的优化算法，我们基于 VC-MRAM 的 TRNG 可提供提高算法性能和准确性所需的高质量随机性。其高速和低能耗特性可确保在苛刻的 AI 环境中有效运行。

核心优势：
高速：支持快速生成随机数，便于有效、实时地生成AI训练数据。
低功耗：最大限度地降低功耗，这对于运行复杂模型的高性能 AI 系统至关重要。
高吞吐量：支持生成高达 400 Mbps 的大量随机数据，这对于生成式 AI 任务至关重要。